VerlaufsdiagnostikMathematik

easyCBM: Mathematik

easyCBM: Mathematik ist ein Verfahren der Verlaufsdiagnostik im Bereich „Mathematik“. Sprache des Instruments: Englisch. Im systematischen Review von Nitz et al. (2026, im Druck) wurden dazu 7 Studien aus den Jahren 2010 bis 2018 psychometrisch ausgewertet.

Zielgruppe (Klassenstufen in den Studien)

Primarstufe, Sekundarstufe I

Sprache des Instruments

Englisch

Modalität

digital

Länder der Studien

USA

Messzeitpunkte in den Studien

max. 3, Median 2,5

Studien mit eigener Auswertung für Förderbedarf

6 von 7 Studien

Untertests / Maße

easyCBM Math, easyCBM Math: CCSS-Maße

Beschreibung

Mathematikmaße der CBM-Plattform easyCBM (Behavioral Research and Teaching, University of Oregon), einschließlich der an den Common Core State Standards (CCSS) ausgerichteten Maße.

Evidenzprofil

Zusammengefasst über 7 Studien: je Bereich der stärkste berichtete Kennwert und die Zahl der Studien mit Befund.

Reliabilität

stark (≥ .80)

5 von 7 Studien mit Befund, davon 5 stark · bis zu 1 von 4 Facetten

Interne Konsistenz, Retest, Paralleltest, Interrater

Validität

stark (≥ .80)

6 von 7 Studien mit Befund, davon 3 stark · bis zu 3 von 4 Facetten

Inhalt, Konstrukt, Kriterium, konvergent/diskriminant

Veränderungssensitivität

stark (≥ .80)

3 von 7 Studien mit Befund, davon 2 stark · bis zu 2 von 2 Facetten

Wachstumssensitivität, Slope-Reliabilität

Klassifikationsgüte

stark (≥ .80)

3 von 7 Studien mit Befund, davon 3 stark · bis zu 5 von 5 Facetten

Sensitivität, Spezifität, PPV, NPV, AUC/ROC

Sterne zeigen je Bereich den stärksten berichteten Kennwert: ≥ .80 · .60–.79 · < .60 · ✓ berichtet ohne Kennwert · – nicht berichtet. Sie beschreiben die Stärke der Befunde, nicht die methodische Qualität der Studien.

Quelle: Nitz, J., Schubert, E., Müller, S. & Hennemann, T. (2026, im Druck). Psychometric properties of digital progress monitoring in special education: a COSMIN-guided systematic review. Frontiers in Education, 11, 1936281. doi:10.3389/feduc.2026.1936281 · Protokoll und Daten (OSF) ↗

Validierungsstudien

StudieReliabilitätValiditätVeränderungssensitivitätKlassifikationsgüteInstrument laut StudieNKlassenstufeStichprobeMesszeit­punkteZeitraumDesignModalität
Anderson et al. (2010)1/43/42/2–0/5easyCBM Math10.971PrimarstufeAllgemeine Schülerschaft31 SchuljahrValidierungdigital
Nese et al. (2010)1/43/42/25/5easyCBM Math—Primar- und Sekundarstufe IGemischtFörderbedarf separat ausgewertet31 SchuljahrValidierungdigital
Anderson et al. (2011)1/4✓2/4–0/2–0/5easyCBM Math2.099Sekundarstufe ILernen (LD)Förderbedarf separat ausgewertet1einmaligValidierungdigital
Clarke et al. (2011)1/42/4–0/25/5easyCBM Math145PrimarstufeLernen (LD)Förderbedarf separat ausgewertet31 SchuljahrValidierungdigital
Anderson et al. (2012)1/42/4–0/2–0/5easyCBM Math: CCSS194Sekundarstufe IGemischtFörderbedarf separat ausgewertet1innerhalb 1 WocheValidierungdigital
Killen (2013)–0/41/4–0/21/5easyCBM Math965Sekundarstufe IGemischtFörderbedarf separat ausgewertet21 JahrLängsschnittdigital
Nese et al. (2018a)–0/4–0/41/2–0/5easyCBM Math—Sekundarstufe IRisikogruppe im MTSSFörderbedarf separat ausgewertet—≥ 20 WochenValidierungdigital

Je Bereich: Stärke des stärksten Kennwerts und Zahl der berichteten Facetten (z. B. 2/4). Angaben zu Klassenstufe, Stichprobe und Design wie im Review kodiert; „—“ = in der Studie nicht berichtet.

Literaturangaben (7)
  1. Anderson, D., Lai, C.-F., Nese, J. F. T., Park, B. J., Saez, L., Jamgochian, E., et al. (2010). Technical Adequacy of the easyCBM Primary-Level Mathematics Measures (Grades K-2), 2009–2010 Version. Technical Report #1006. Behavioral Research and Teaching.
  2. Nese, J. F. T., Lai, C.-F., Anderson, D., Jamgochian, E. M., Kamata, A., Saez, L., et al. (2010). Technical Adequacy of the easyCBM[R] Mathematics Measures: Grades 3-8, 2009-2010 Version. Technical Report #1007. Behavioral Research and Teaching.
  3. Anderson, D., Lai, C.-F., Alonzo, J., and Tindal, G. (2011). Examining a grade-level math CBM designed for persistently low-performing students. Educational Assessment 16 (1), 15–34. doi:10.1080/10627197.2011.551084
  4. Clarke, B., Nese, J. F. T., Alonzo, J., Smith, J. L. M., Tindal, G., Kame’enui, E. J., et al. (2011). Classification accuracy of EasyCBM first-grade mathematics measures: findings and implications for the field. Assess. Eff. Interv. 36 (4), 243–255. doi:10.1177/1534508411414153
  5. Anderson, D., Rowley, B., Alonzo, J., and Tindal, G. (2012). Criterion Validity Evidence for the easyCBM© CCSS Math Measures: Grades 6–8. Technical Report #1402. Behavioral Research and Teaching.
  6. Killen, C. A. (2013). The Relation Between a Mathematics Curriculum-Based Measure and Mathematics Performance on EXPLORE [Doctoral dissertation]. Eugene, OR: University of Oregon.
  7. Nese, J. F. T., Anderson, D., Irvin, P. S., and Alonzo, J. (2018a). In-Brief: Reliability of the Slope of the easyCBM® Math Measures. Technical Report #1804. Behavioral Research and Teaching.