Levumi: Mathematik
Levumi: Mathematik ist ein Verfahren der Verlaufsdiagnostik im Bereich „Mathematik“. Sprache des Instruments: Deutsch. Im systematischen Review von Nitz et al. (2026, im Druck) wurden dazu 3 Studien aus den Jahren 2022 bis 2023 psychometrisch ausgewertet.
Zielgruppe (Klassenstufen in den Studien)
Primarstufe, Sekundarstufe I
Sprache des Instruments
Deutsch
Modalität
digital, computeradaptiv
Länder der Studien
Deutschland
Messzeitpunkte in den Studien
max. 12, Median 6,5
Studien mit eigener Auswertung für Förderbedarf
3 von 3 Studien
Untertests / Maße
Kopfrechnen: Addition und Subtraktion, Gewichte, Längen, Rechenoperationen, Computeradaptive Module (SinnL-CAT, ZasM-CAT)
Beschreibung
Mathematiktests der Plattform Levumi, u. a. zum Kopfrechnen (Addition und Subtraktion) sowie zu Größen und Rechenoperationen. Eine Simulationsstudie untersucht computeradaptive Levumi-Module (SinnL-CAT für Lesen, ZasM-CAT für Mathematik).
Evidenzprofil
Zusammengefasst über 3 Studien: je Bereich der stärkste berichtete Kennwert und die Zahl der Studien mit Befund.
Reliabilität
stark (≥ .80)
2 von 3 Studien mit Befund, davon 2 stark · bis zu 2 von 4 Facetten
Interne Konsistenz, Retest, Paralleltest, Interrater
Validität
moderat (.60–.79)
3 von 3 Studien mit Befund · bis zu 3 von 4 Facetten
Inhalt, Konstrukt, Kriterium, konvergent/diskriminant
Veränderungssensitivität
schwach (< .60)
1 von 3 Studien mit Befund · bis zu 1 von 2 Facetten
Wachstumssensitivität, Slope-Reliabilität
Klassifikationsgüte
–nicht berichtet
0 von 3 Studien mit Befund
Sensitivität, Spezifität, PPV, NPV, AUC/ROC
Sterne zeigen je Bereich den stärksten berichteten Kennwert: ≥ .80 · .60–.79 · < .60 · ✓ berichtet ohne Kennwert · – nicht berichtet. Sie beschreiben die Stärke der Befunde, nicht die methodische Qualität der Studien.
Quelle: Nitz, J., Schubert, E., Müller, S. & Hennemann, T. (2026, im Druck). Psychometric properties of digital progress monitoring in special education: a COSMIN-guided systematic review. Frontiers in Education, 11, 1936281. doi:10.3389/feduc.2026.1936281 · Protokoll und Daten (OSF) ↗
Validierungsstudien
| Studie | Reliabilität | Validität | Veränderungssensitivität | Klassifikationsgüte | Instrument laut Studie | N | Klassenstufe | Stichprobe | Messzeitpunkte | Zeitraum | Design | Modalität |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anderson et al. (2022) | 2/4 | 3/4 | 1/2 | –0/5 | Levumi mental computation | 348 | Primarstufe | GemischtFörderbedarf separat ausgewertet | 12 | Nov. 2020–Juli 2021 | Längsschnitt | digital |
| Ebenbeck & Gebhardt (2022) | –0/4 | 2/4 | –0/2 | –0/5 | Levumi: SinnL-CAT, ZasM-CAT | 681 | Primar- und Sekundarstufe I | GemischtFörderbedarf separat ausgewertet | — | — | Validierung | computeradaptiv |
| Lutz et al. (2023) | 1/4 | 3/4 | –0/2 | –0/5 | Levumi: weights, lengths, ops | 152 | Primarstufe | Lernen (LD)Förderbedarf separat ausgewertet | 1 | einmalig | Querschnitt | digital |
Je Bereich: Stärke des stärksten Kennwerts und Zahl der berichteten Facetten (z. B. 2/4). Angaben zu Klassenstufe, Stichprobe und Design wie im Review kodiert; „—“ = in der Studie nicht berichtet.
Literaturangaben (3)
- Anderson, S., Schurig, M., Sommerhoff, D., and Gebhardt, M. (2022). Students’ learning growth in mental addition and subtraction: results from a learning progress monitoring approach. Front. Psychol. 13, 944702. doi:10.3389/fpsyg.2022.944702
- Ebenbeck, N., and Gebhardt, M. (2022). Simulating computerized adaptive testing in special education based on inclusive progress monitoring data. Front. Educ. 7, 945733. doi:10.3389/feduc.2022.945733
- Lutz, S., Ebenbeck, N., and Gebhardt, M. (2023). Mathematical skills of students with special educational needs in the area of learning (SEN-L) in pre-vocational programs in Germany. Int. J. Res. Vocat. Educ. Train. 10 (1), 1–23. doi:10.13152/IJRVET.10.1.1